Amazon Transcribe Streaming も含めたストリーミング文字起こし構成
AWSマネージド構成と自前構成の双方に対応し、運用要件に合わせて選定できます。
生成AI
会話AIを短期間で立ち上げ、導入判断まで最短で進めるための実装支援
社内外の会議会話をテキスト化し、要約・次アクション抽出まで自動化する会話AIを、実運用を見据えて素早く立ち上げます。 実際の運用データで「使えるか」を検証し、案件化・本番導入の意思決定につなげるところまで伴走します。
会話テキスト化
話者分離・文字起こし・ログ整形
要約
要点整理・トピック抽出・アクション化
RAG
社内ナレッジを参照した回答生成
LLM
用途に応じたモデル選定と運用設計
社内ナレッジ活用
規程・FAQ・議事録を横断検索
業界別ユースケース
業務に合わせた導入パターン
開発例
PoCから業務アプリ化まで
案件化を見据えた初期導入パッケージ
2〜4週間で「文字起こし精度」「要約品質」「業務オペレーションとの接続可否」を確認できる検証環境を構築します。 デモ動画だけでなく、次フェーズの実装見積もりまでつながる形で成果を整理します。
Implementation
実装できる機能を、運用目線で組み合わせる
文字起こし、話者整理、要約、API連携までを分離して設計し、AWSマネージド構成と自前構成のどちらにも対応できる形で組み立てます。
3話者トラックの同時処理と話者ラベル付き全文生成
会議会話の文脈を保ったまま、後続の要約・検索に使いやすいログ形式へ整形します。
OpenAI互換API / AWS（Bedrock等） / Ollama を切り替え可能な会話要約エンジン
精度・コスト・セキュリティ要件に応じて、クラウドとローカルの実行基盤を柔軟に切り替えられます。
FastAPIベースで既存CRM・業務システムへ接続しやすいAPI構成（AWSマネージド連携対応）
既存画面や運用フローに組み込みやすい形で、段階導入から本番展開まで進められます。
会話テキスト化
会議音声を話者単位で分離し、タイムスタンプ付きのテキストへ変換します。Amazon Transcribe のようなマネージド構成と、 Whisper系を使った自前構成のどちらにも対応可能です。 後続の検索や要約に使いやすいログ形式まで整えるため、初期段階から運用イメージを確認できます。
要約
会話全文から要点、決定事項、未解決事項、次アクションを自動抽出します。 議事録作成の工数削減だけでなく、チーム間の認識ズレを減らす運用を意識した出力設計が可能です。
RAG
文字起こしログ、社内規程、マニュアル、FAQ、過去の提案書、問い合わせ履歴などを検索基盤に取り込み、根拠付き回答を返せる構成を設計します。 「どの資料を参照したか」まで追える形にすることで、汎用チャットではなく業務判断に使える社内アシスタントへ発展させます。
LLM
精度、速度、コスト、セキュリティの要件に応じて、AWS（Bedrock等）を含むクラウド運用型とローカル運用型を比較しながら選定します。 検証で終わらせず、本番時のモニタリングやモデル切り替えを想定した運用設計まで含めて支援します。ローカル専用ではなく、 AWSマネージドを活用した本番運用構成も前提に設計します。
社内ナレッジを、業務で使えるAI導線へ
文書検索、問い合わせ対応、業界別の業務支援を一つの導線にまとめ、根拠付き回答から次のアクションまでつなげます。
Knowledge RAG
社内ナレッジを、回答できる資産に変える
規程、FAQ、議事録、設計書、問い合わせ履歴を横断し、根拠付き回答と業務アクションにつなげます。
SEARCH
社内資料の横断検索
PDF、議事録、設計書、FAQ、規程類をまとめて検索し、質問に対して関連資料と回答案を返す社内ナレッジ検索を構築します。
SUPPORT
問い合わせ対応の一次回答
過去の問い合わせ、運用手順、障害対応メモを参照し、社内ヘルプデスクやカスタマーサポートの回答作成を支援します。
WORKFLOW
業務フローへの組み込み
CRM、グループウェア、チャット、管理画面と連携し、検索だけで終わらず申請、記録、確認作業までつながる導線を実装します。
Use Cases
業界ごとの課題に合わせて、使いどころを設計
汎用チャットではなく、現場・営業・管理部門・公共領域などの業務導線に合わせて使える形に落とし込みます。
製造・現場業務
手順確認とトラブル初動を、現場で即参照できる形に。
作業手順点検記録不具合対応
営業・提案活動
提案準備と商談後フォローを短時間で回せる体制に。
過去提案検索見積条件次アクション
管理部門・社内窓口
規程参照と社内問い合わせの一次対応を効率化。
人事・経理申請手順FAQ対応
自治体・公共領域
窓口対応と職員向け業務ナレッジを標準化。
制度案内手続きFAQ業務支援
医療・介護・福祉
記録・申し送りの要点共有を簡潔に。
運用ルール記録補助共有品質
IT運用・保守
障害対応の初動と復旧手順の参照を高速化。
障害履歴監視アラート復旧手順
Development
PoCから業務アプリ化まで、段階的に開発
小さく検証して終わりではなく、権限、引用元表示、既存システム連携まで含めて本番運用へ進めます。
POC
社内ドキュメント検索PoC
既存PDFや議事録を取り込み、検索精度、回答品質、権限分離の方針を短期間で検証します。導入判断に必要な課題も整理します。
APP
業務特化チャット画面
部署別・用途別の質問テンプレート、引用元表示、フィードバック機能を備えたWebアプリとして実装します。
INTEGRATION
既存システム連携
CRM、チケット管理、S3、社内ポータル、チャットツールとAPI連携し、普段の業務画面から使える形に組み込みます。 AWSマネージド中心の構成にも、必要に応じた自前構成にも対応可能です。
Architecture
後から差し替えやすい、疎結合なAI基盤
音声入力、文字起こし、要約、表示画面を分けておくことで、モデルやクラウドサービスの変更にも対応しやすくします。
会話AI アーキテクチャ
音声入力から文字起こし、会話要約、ダッシュボード表示までを疎結合に分離した構成です。 初期段階でこの構成を先に作ることで、後からモデル差し替えや業務システム連携を追加しやすくします。
Demo
代表的な流れを、デモで確認
下記は一例です。対象データや処理フローは、実際の業務内容に合わせて調整できます。
会話の文字起こしから要約まで
話者付き会話ログをもとに、概要・トピック別整理・次アクションまで自動で整形する会話AIデモです。
文字起こし → 要点抽出 → アクション整理（構成例）
録画会話からの要点抽出
収録済みの会話から発話を抽出し、議事録用途に使える要点へまとめる処理の流れを確認できます。
録画会話の解析と議事録化フロー（構成例）
会議会話の抽出デモ
複数人の会話を対象に、文字起こし結果を連続的に処理して会話データへ整形するデモ動画です。
マルチ話者対応の連続処理（構成例）
上記は代表的なデモ例です。業務内容や運用体制に合わせて、対象データ、処理フロー、連携先システムを調整して構成できます。