Dog Coordinate AI｜AIコンシェルジュ

会話から、愛犬に合う実在商品を理由付きで提案

Conversational Commerce × RAG

「おすすめの犬服は？」という自然な相談から、登録済みの愛犬プロフィールを読み取り、サイズ・季節・用途を整理。商品カタログを検索し、候補とおすすめ理由を会話の中で返すAIコンシェルジュを開発しました。

実際のデモ（41秒）

40,301件検索対象の親商品

518,368 SKUサイズ・カラー等の商品バリエーション

2〜3点比較しやすい候補を理由付きで提案

AIコンシェルジュの特徴

登録された犬種やサイズなどのプロフィールを会話の文脈に取り込み、相談のたびに同じ情報を入力する手間を減らします。

「雨の日に着せたい」「大きめの犬に合う服」などの口語から、シーン・予算・機能ニーズを構造化します。

LLMだけで商品を想像せず、MySQLとElasticsearchによる検索結果を根拠に、商品カードと価格を提示します。

軽さ、防水性、通気性など、候補ごとの違いを短く説明。条件を追加すれば会話を続けながら絞り込めます。

会話AIと商品検索を分担する設計

LLMは意図理解・追加質問・説明を担当し、RAGはカタログから条件に合う商品を取得します。表記揺れには正規化・同義語・キーワード検索・意味検索を組み合わせています。

相談・愛犬プロフィール → LLMで意図を構造化 → RAGで商品候補を検索 → 理由付きで提案