AI
AI提案ロジック
ペット属性（犬種・毛色・年齢相当）と環境情報（天候・気温・風速・路面・シーン）を組み合わせ、 防水/防寒の判定、理由文、推奨アイテムまで一貫して返す提案フローを実装しています。
Dog Coordinate AI 開発事例
Flutterで実装した、愛犬向けお出かけコーディネート提案アプリ
「Dog Coordinate AI」は、愛犬のプロフィール情報と天候・路面状態・お出かけシーンをもとに、 コーディネート提案を行うiOSアプリです。FlutterでUI実装と外部データ連携を一体設計し、 使いやすさと機能拡張性を両立した構成で開発しました。
Tech Stack
AIコーディネート提案を支える実装スタック
認証、位置情報、天気API、提案API、商品検索までを統合し、入力条件に応じて提案を返すAI活用アプリとして設計しています。
AI
提案エンジン
条件に応じたコーデ提案と理由文生成
WX
天気連携
位置情報ベースで気温・風速を取得
API
業務API
提案・履歴・商品検索をAPIで分離
OPS
運用設計
App Store公開を前提にした開発運用
Flutterマルチ認証位置情報連携天気データ活用AI提案エンジン商品検索連動キャッシュ最適化モバイル運用設計
実装したポイント
- Google OAuth / Apple OAuth を活用したセキュアなサインイン導線
- 愛犬プロフィール管理（犬種・毛色・誕生日・画像）
- 位置情報と天候を統合した、状況適応型の提案基盤
- AIによるコーディネート提案と、説明可能な提案理由の提示
- 提案結果と連動したアイテム検索導線
- 提案履歴を活用した継続改善しやすいUX設計
Architecture
AI提案精度と運用性を両立するアーキテクチャ
機能ごとの責務を分けた設計により、提案ロジックの高度化と運用改善を同時に進められる構成にしています。
AUTH
認証フロー
Google OAuth / Apple OAuth を実装し、利用開始のハードルを下げながら、運用に耐える安全性を確保。 継続利用時の体験を損なわない認証設計を実現しています。
ENV
環境切り替え
開発・検証・本番の各フェーズで、挙動を揃えて品質検証できる運用設計を実装。 リリース後の改善サイクルでも、安定して機能拡張できる体制を前提にしています。
CACHE
天気データの最適化
提案精度に必要な鮮度を維持しながら、応答速度と安定性を両立。 実利用時の待ち時間を抑え、提案体験をなめらかにしています。
SCALE
提案機能の拡張性
シーン、路面状態、汚れ対策、天候、ペット情報をモデル化し、AI提案の理由・判定結果・関連商品までレスポンスで扱える構成にしています。